Поиск готового решения

Чтобы гарантированно найти нужные ответы, используйте точные ключевые фразы или формулировки вопросов из задания

Главная » Файлы » Ответы к тестам

Статистические методы обработки данных – ответы на тест Синергия (компетентностный)
Предмет:
Тип работы: Ответы к тестам
ВУЗ (учебное заведение): Университет Синергия (МОИ, МТИ, МосАП)
Год сдачи: 2024
Описание: 27 вопросов с ответами на компетентностный тест
Результат: 40/40 баллов.
Демо-файл: Скриншот
Дата добавления: 06.09.2024, 21:21
Цена: 290 руб. Купить ОТВЕТЫ
 
Описание

 

Статистические методы обработки данных (компетентностный)
Подробная информация
Вид контроля Экзамен
Учебные материалы
Текущие
Введение в курс
Тема 1. Статистика как наука и ее роль в области исследований практической психологии
Тема 2. Статистическое наблюдение как исходный этап статистического исследования
Тема 3. Выборочное наблюдение в исследованиях в области психологии
Тема 4. Статистические методы первичной обработки данных. Статистическая сводка и группировка данных
Тема 5. Статистический показатель: его метаданные, формы и виды
Тема 6. Меры вариации, дифференциации и концентрации признака в совокупности
Тема 7. Интервальное оценивание параметров распределения данных.
Тема 8. Статистические гипотезы и уровни значимости. Проверка гипотез
Тема 9. Корреляционный анализ
Тема 10. Статистические критерии различий для независимых выборок.
Тема 11. Статистические критерии различий для зависимых выборок.
Тема 12. Многомерные методы анализа данных.
Тема 13. Статистические методы анализа и моделирования тенденций и временных закономерностей
Заключение
Итоговая аттестация

Вопросы:
1. Ваша команда провела опрос среди клиентов, чтобы выяснить, какие функции они предпочитают в вашем продукте. Вы хотите определить, какие функции наиболее востребованы. Какой статистический показатель лучше всего отразит это?
2. Ваша компания решила провести аудит производства для определения времени, затрачиваемого на каждый процесс. После сбора данных вы обнаружили, что время на упаковку товаров сильно варьируется от дня к дню. Как вы можете правильно интерпретировать это статистическое наблюдение?
3. Ваша компания решает запустить новый продукт на рынке и провести исследование, чтобы определить потенциальную целевую аудиторию. Ваша задача – использовать статистические методы для анализа данных о предпочтениях потребителей. Какой из нижеприведенных шагов является наиболее важным для успешного завершения этой задачи?
4. Вы изучаете данные о продажах вашей компании за последние 6 месяцев и замечаете, что в июне было заметно меньше продаж, чем в другие месяцы. Как вы можете интерпретировать эту информацию с помощью статистики?
5. Вы анализируете данные о доходах сотрудников в вашей компании за последний год. У вас есть список всех сотрудников и их заработных плат, но количество записей слишком велико, чтобы анализировать их всех индивидуально. Какой метод статистической сводки наиболее полезен для анализа этих данных?
6. Вы анализируете данные о доходах населения двух разных районов города. Вам интересно, насколько различаются уровни доходов в этих районах. Какая мера дифференциации поможет вам лучше понять эту разницу?
7. Вы изучаете влияние различных факторов на производительность сотрудников в вашей компании. Ваша нулевая гипотеза предполагает, что нет никакого влияния от этих факторов. Какое утверждение лучше всего описывает альтернативную гипотезу?
8. Вы исследуете эффективность нового лекарства для лечения определенного заболевания. Ваша нулевая гипотеза утверждает, что новое лекарство не имеет эффекта по сравнению с плацебо. Какое утверждение наиболее точно описывает альтернативную гипотезу в этом случае?
9. Вы изучаете связь между уровнем образования и заработной платой. Какое из следующих утверждений наиболее точно описывает результаты корреляционного анализа?
10. Вы исследуете изменения уровня удовлетворенности клиентов до и после внедрения новой системы обслуживания. Какой статистический критерий наиболее подходит для сравнения уровня удовлетворенности клиентов до и после изменений?
11. Вы анализируете результаты опроса о предпочтениях потребителей в отношении различных видов продуктов. У вас есть данные о предпочтениях потребителей в отношении молочных продуктов, мяса, овощей и фруктов. Какой метод анализа данных подходит для выявления схожих паттернов предпочтений среди потребителей?
12. Вы изучаете ежедневные температурные показатели в течение года. Вам интересно выявить сезонные колебания и общую тенденцию изменения температуры со временем. Какой статистический метод наиболее подходит для моделирования временных закономерностей в этих данных?
13. Вы изучаете данные о температуре воздуха за последние месяцы и обнаруживаете, что в июне средняя температура была выше, чем в мае. Какое из следующих утверждений является наиболее правильным на основе статистического наблюдения?
14. Вы исследуете предпочтения потребителей по цвету автомобилей в городе. Для этого вы опрашиваете 100 владельцев автомобилей на одной из улиц. Какое утверждение наиболее соответствует выборочному наблюдению в этом случае?
15. Вы проводите исследование о предпочтениях жителей вашего города в отношении различных видов транспорта. У вас есть данные о предпочтениях каждого человека, но количество видов транспорта слишком велико, чтобы включить их все в отчет. Какой метод статистической сводки наиболее эффективен для представления этих данных?
16. Вы изучаете данные о продажах различных товаров в вашем магазине. Вы хотите определить, насколько сосредоточены продажи вокруг определенного набора товаров. Какая мера концентрации поможет вам выявить эту информацию?
17. Вы анализируете результаты тестирования двух разных диет для снижения веса. Вам нужно определить, есть ли статистически значимая разница в среднем проценте потери веса между двумя группами испытуемых. Какой статистический критерий следует использовать?
18. Вы анализируете эффективность лекарства для лечения пациентов до и после его применения. Какой статистический критерий наиболее подходит для оценки различий в показателях здоровья пациентов до и после лечения?
19. Вы изучаете социальные и экономические факторы, влияющие на уровень счастья людей. У вас есть данные о доходах, образовании, семейном положении и уровне удовлетворенности жизнью для различных групп людей. Какой метод анализа данных подходит для определения наиболее важных факторов, влияющих на уровень счастья?

20.
Вы анализируете данные о потреблении кофе и уровне стресса среди работников в вашей компании. Какое из утверждений наиболее соответствует результатам корреляционного анализа?
21. Вы исследуете предпочтения потребителей в отношении брендов мобильных телефонов. Выборка составляет 200 человек, опрошенных на улицах города. Какое утверждение наиболее точно описывает выборочное наблюдение в этом случае?
22. Вы исследуете эффективность двух различных методов лечения для одного и того же заболевания. Вам интересно, есть ли различия в среднем времени заживления раны между пациентами, которые использовали один метод, и теми, которые использовали другой. Какой статистический критерий наиболее подходит для сравнения этих двух групп?
23. Вы исследуете изменения в стоимости акций компании на рынке за последние годы. Вам нужно построить прогноз будущих изменений стоимости на основе предыдущих данных. Какой статистический метод наиболее подходит для этой задачи?
24. Вы исследуете средний уровень дохода в вашем районе. После анализа данных вы получили средний доход 40,000 долларов, с известным стандартным отклонением 5,000 долларов. Какой интервал оценки на уровне доверия 99% содержит средний доход в районе?
25. Вы исследуете средний возраст студентов в вашем университете. После сбора данных вы получили средний возраст 21 лет, с стандартным отклонением 2.5 лет. Какой интервал оценки на уровне доверия 90% содержит средний возраст студентов?
26. Вы исследуете доходы населения в разных районах вашего города. Вам нужно определить уровень неравенства в доходах между районами. Какой статистический показатель лучше всего отражает это?
27. Вы анализируете ежемесячные данные о продажах вашего продукта за последние несколько лет. Вам нужно определить, есть ли явная тенденция в росте или снижении продаж со временем. Какой статистический метод наиболее подходит для анализа временных тенденций?

Категория: Ответы к тестам | Теги: Статистические методы обработки дан
Просмотров: 37 | Переходов: 19 | id