Эконометрические методы в экономике и финансах .маг
Подробная информация
Учебные материалы
Текущие
Введение в курс
Тема 1. Основы организации экономико-статистических исследований и построение эконометрических моделей в экономике и финансах
Тема 2. Методы и модели для исследования взаимосвязей в экономике и финансах
Тема 3. Моделирование процессов в экономике и финансах на основе уравнений регрессии
Тема 4. Моделирование процессов в экономике и финансах на основе уравнений регрессии
Заключение
Анкета обратной связи
Итоговая аттестация
Итоговый тест
Компетентностный тест

1. Компания NN проводит исследование о влиянии рекламных затрат на продажи. Для этого были собраны данные о ежемесячных значениях затрат на рекламу X и объеме продаж Y за последние 12 месяцев. Исходя из этого было построено уравнение регрессии: Y = 100 + 8X. Какой вывод можно сделать, основываясь на результате моделирования?

• Увеличение затрат на рекламу на 1 единицу приводит к увеличению объема продаж на 8 единиц.
• Константа 100 в уравнении регрессии означает начальный объем продаж, не зависящий от затрат на рекламу.
• Экономический коэффициент 8 в уравнении регрессии показывает, что каждые 100 единиц рекламных затрат приводят к увеличению объема продаж на 800 единиц. 

2. Вы являетесь аналитиком в компании, которая занимается производством и продажей автомобилей. Вам было поручено проанализировать количество продаж автомобилей в течение последних 5 лет и спрогнозировать, какие продажи ожидаются в будущем. Какие выводы вы сделали и на основании чего?

• Анализируя исторические данные, и учитывая общую экономическую ситуацию, вы пришли к выводу, что продажи автомобилей будут продолжать расти в следующем году.
• После анализа данных вы определили, что имело место падение продаж автомобилей в последний год, и считаете, что продажи будут стабилизироваться и остаться на текущем уровне в будущем.
• В результате анализа вы обнаружили цикличность в продажах автомобилей и предполагаете, что на следующий год ожидается снижение продаж.

3. Компания «Альфа» проводит исследование о взаимосвязи между рекламными затратами и уровнем продаж. Исследователи решили использовать модель множественной регрессии для анализа данных.

• Собрать данные о рекламных затратах и уровне продаж, выполнить предварительный анализ данных, определить зависимую и независимые переменные, построить и обучить модель, оценить значимость коэффициентов, провести тест на гетероскедастичность и автокорреляцию, проверить модель на адекватность, проанализировать результаты.
• Собрать данные только о рекламных затратах, построить модель множественной регрессии, оценить значимость коэффициентов, провести тест на гетероскедастичность и автокорреляцию, провести проверку модели на адекватность, проанализировать результаты.
• Собрать данные только об уровне продаж, выполнить предварительный анализ данных, определить зависимую и независимые переменные, построить и обучить модель, оценить значимость коэффициентов, провести тест на гетероскедастичность и автокорреляцию, проверить модель на адекватность, проанализировать результаты. 

4. Вы работаете в отделе маркетинга компании и проводите экономико-статистическое исследование эффективности рекламных кампаний на продажи продукции. Вам необходимо построить эконометрическую модель, чтобы определить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на объем продаж. Что вам необходимо сделать для этого?

• Вам понадобится собрать данные о рекламных затратах компании, количестве просмотров рекламы, демографических характеристиках аудитории, а также о объеме продаж за определенный период времени. Затем вы сможете построить множественную регрессионную модель, где объем продаж будет зависимой переменной, а рекламные затраты, количество просмотров и демографические характеристики – независимыми переменными.
• Для построения эконометрической модели вам необходимо провести анализ экономической среды, определить ключевые факторы, влияющие на объем продаж, а также собрать данные о цене продукции, уровне доходов потребителей и индексе потребительских настроений. Затем вы сможете построить временные ряды и векторную авторегрессионную модель.
• Для построения эконометрической модели достаточно собрать данные только о рекламных затратах компании и количестве просмотров рекламы. После этого вы сможете провести анализ корреляций между этими переменными и объемом продаж, чтобы определить влияние рекламы на продажи.

5. Вы работаете в отделе аналитики финансовой компании и получили задание провести эконометрическое исследование для оценки влияния различных факторов на доходность акций компании. Вам доступны данные о доходности акций, инфляции, процентных ставках и объеме торгов акциями.Как вы подойдете к выполнению данного задания?

• Вы решите построить множественную регрессионную модель для оценки влияния всех доступных факторов на доходность акций компании. Для этого вы используете метод наименьших квадратов и оцените коэффициенты регрессии. Полученные результаты позволят вам понять, какие из факторов оказывают статистически значимое влияние на доходность акций.
• Вы решите провести корреляционный анализ между доходностью акций и каждым из доступных факторов. Вы построите диаграммы рассеяния и рассчитаете корреляционные коэффициенты Пирсона между каждой парой переменных. На основании полученных результатов вы сделаете выводы о наличии и силе связей между переменными.
• Вы решите использовать анализ временных рядов для изучения динамики доходности акций и доступных факторов. Для этого вы примените метод анализа автокорреляции и частных корреляций, чтобы определить наличие и силу связей между величинами в различные моменты времени. Полученные результаты помогут вам понять, какие факторы имеют долгосрочное, а какие – краткосрочное влияние на доходность акций.

6. Компания ABC проводила исследование для определения факторов, которые влияют на цены товаров в их отрасли. Для этого был использован метод моделирования процессов в экономике и финансах на основе уравнений регрессии. Исследователи собрали данные о ценах на товары и следующих факторах: объемы производства, уровень инфляции и уровень безработицы. После проведения анализа они получили следующий уравнение регрессии: «Цена товара = 20 + 0,5 * Объемы производства – 2 * Уровень инфляции + 3 * Уровень безработицы». Какое влияние оказывает изменение объемов производства на цены товаров в данной отрасли?

• Повышение объемов производства на единицу приведет к повышению цены товара на 0,5 единицы.
• Повышение объемов производства на единицу приведет к снижению цены товара на 0,5 единицы.
• Изменение объемов производства не оказывает значимого влияния на цены товаров в данной отрасли. 

7. Вы работаете в отделе анализа данных в крупной компании. Вам была поручена задача провести анализ временных рядов продаж товара A за последние 12 месяцев и спрогнозировать продажи на следующие 3 месяца. Как вы подойдете к выполнению данного задания?

• Для анализа временных рядов вы используете методы экспоненциального сглаживания (Exponential smoothing) и модель ARIMA. Вы построите модель, сравните ее с историческими данными продаж и осуществите прогноз.
• Для анализа временных рядов вы используете только метод экспоненциального сглаживания (Exponential smoothing). Вы построите модель, сравните ее с историческими данными продаж и осуществите прогноз.
• Для анализа временных рядов вы используете только модель ARIMA. Вы построите модель, сравните ее с историческими данными продаж и осуществите прогноз. 

8. Вы являетесь аналитиком в крупной финансовой компании, и вам поручено провести исследование о взаимосвязи между ценами на нефть и курсом доллара. Вы знаете, что эти две переменные традиционно считаются взаимозависимыми, и ваша задача – проверить данное утверждение на основе предоставленных данных. Как вы будете действовать?

• Вы используете набор данных о ценах на нефть и курсе доллара за последние 10 лет. Для каждого года вы рассчитаете коэффициент корреляции Пирсона между ценами на нефть и курсом доллара, а затем проведете статистическую проверку нулевой гипотезы о независимости этих переменных. В результате вы получите низкий p-value, что говорит в пользу наличия статистически значимой взаимосвязи.
• Вы проведете анализ набора данных, содержащего информацию о ценах на нефть и курсе доллара за последний месяц. Для каждого дня в этом месяце вы рассчитаете коэффициент корреляции Спирмана между этими двумя переменными. В результате вы получите значение коэффициента корреляции, близкое к 0, что говорит об отсутствии взаимосвязи.
• Вы используете данные о ценах на нефть и курсе доллара за последний год и построите временной ряд для каждой переменной. Затем вы рассчитаете автокорреляцию каждого ряда и сравните полученные значения. Если автокорреляция в обоих рядах отсутствует или низкая, это говорит в пользу независимости цен на нефть и курса доллара.

Вопросы итогового, промежуточных тестов:
1. Для неадаптивных моделей характерен такой алгоритм оценки параметров, как …
2. Датированные переменные – это …
3. Расположите в правильной последовательности этапы построения эконометрической модели:
4. Сопоставьте понятия и их содержание:
5. Сопоставьте понятия и их описания:
6. По структуре уравнений регрессии выделяют … и мультипликативные уравнения
7. По виду связи выделяют регрессивные модели, … модели и модели с системой одновременных уравнений
8. … авторегрессия – это модель, которая позволяет исследовать взаимосвязи между несколькими временными рядами экономических и финансовых данных
9. Сопоставьте понятия и их содержание:
10. Корреляция – это величина, отражающая … между явлениями, процессами и характеризующими их показателями
11. … зависимость представляет собой зависимость средней величины одного признака от изменения значения другого признака
12. Методы … являются корреляционными параметрическими методами
13. Факторный анализ является дальнейшим развитием метода … компонент
14. … показатели связи позволяют судить о степени и тесноте связи не только для количественных, но и для атрибутивных признаков
15. Упорядочьте шаги процесса моделирования на основе уравнений регрессии в экономике и финансах:
16. Установите правильный порядок шагов оценки уравнения регрессии в экономике и финансах:
17. Сопоставьте методы и их характеристики:
18. Сопоставьте понятия и их содержание:
19. … – это метрика, которая используется для оценки точности модели уравнения регрессии в моделировании процессов в экономике и финансах
20. Условием, которому должны удовлетворять ошибки регрессии в моделировании процессов в экономике и финансах на основе уравнений регрессии, является … распределение
21. При подстановке статистических оценок параметров в уравнение регрессии получается … оценка уравнения регрессии
22. … оценки параметров должны удовлетворять свойствам несмещенности, состоятельности и эффективности
23. Сопоставьте понятия и их содержание:
24. Сопоставьте понятия и их содержание:
25. … влияния – это переменные, которые включаются в уравнение регрессии и оказывают влияние на зависимую переменную
26. Коэффициент корреляции – это мера степени …
27. В числе основных характеристик временного ряда – …
28. Установите правильную последовательность шагов при проведении экономико-статистического анализа:
29. Уровни временных рядов являются суммой двух составляющих – … и случайной, не зависящей от времени
30. Выявить периодические колебания возможно по виду графика и по значениям … функции
31. Вы работаете в отделе аналитики финансовой компании и получили задание провести эконометрическое исследование для оценки влияния различных факторов на доходность акций компании. Вам доступны данные о доходности акций, инфляции, процентных ставках и объеме торгов акциями.
Как вы подойдете к выполнению данного задания?
32. Вы работаете в отделе маркетинга компании и проводите экономико-статистическое исследование эффективности рекламных кампаний на продажи продукции. Вам необходимо построить эконометрическую модель, чтобы определить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на объем продаж.

Что вам необходимо сделать для этого?
33. Компания «Альфа» проводит исследование о взаимосвязи между рекламными затратами и уровнем продаж. Исследователи решили использовать модель множественной регрессии для анализа данных.
34. Компания NN проводит исследование о влиянии рекламных затрат на продажи. Для этого были собраны данные о ежемесячных значениях затрат на рекламу X и объеме продаж Y за последние 12 месяцев. Исходя из этого было построено уравнение регрессии: Y = 100 + 8X
Какой вывод можно сделать, основываясь на результате моделирования?
35. Компания ABC проводила исследование для определения факторов, которые влияют на цены товаров в их отрасли. Для этого был использован метод моделирования процессов в экономике и финансах на основе уравнений регрессии.
Исследователи собрали данные о ценах на товары и следующих факторах: объемы производства, уровень инфляции и уровень безработицы. После проведения анализа они получили следующий уравнение регрессии: «Цена товара = 20 + 0,5 * Объемы производства – 2 * Уровень инфляции + 3 * Уровень безработицы».
Какое влияние оказывает изменение объемов производства на цены товаров в данной отрасли?
36. Вы являетесь аналитиком в компании, которая занимается производством и продажей автомобилей. Вам было поручено проанализировать количество продаж автомобилей в течение последних 5 лет и спрогнозировать, какие продажи ожидаются в будущем.
Какие выводы вы сделали и на основании чего?
37. Вы являетесь аналитиком в крупной финансовой компании, и вам поручено провести исследование о взаимосвязи между ценами на нефть и курсом доллара. Вы знаете, что эти две переменные традиционно считаются взаимозависимыми, и ваша задача – проверить данное утверждение на основе предоставленных данных.
Как вы будете действовать?
38. Вы работаете в отделе анализа данных в крупной компании. Вам была поручена задача провести анализ временных рядов продаж товара A за последние 12 месяцев и спрогнозировать продажи на следующие 3 месяца.
Как вы подойдете к выполнению данного задания?,
39. Построение эконометрической модели можно условно разделить на такие этапы, как описание проблемы, …
40. По структуре уравнений регрессии модели можно классифицировать на …
41. Расположите в правильном порядке этапы организации экономико-статистических исследований:
42. Сопоставьте понятия и их характеристики:
43. … – это статистическая зависимость между значениями одной и той же переменной в разные моменты времени в анализируемом временном ряду
44. Основным методом исследования в эконометрике является экономико-… моделирование
45. Самая простая и удобная классификация моделей происходит по структуре уравнений …
46. Расположите методы исследования взаимосвязей в экономике и финансах в порядке возрастания уровня их детализации:
47. Сопоставьте понятия и их содержание:
48. Функция регрессии представляет собой модель вида …
49. Вид регрессии, который применяется в виде четкой экономической интерпретации ее параметров, – это … регрессия
50. … линейная регрессия – это метод статистического анализа, используемый для исследования взаимосвязей между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными
51. … анализ состоит в разбиении совокупности на классы, границы которых наперед не заданы
52. Вы работаете аналитиком в крупной финансовой компании. Вам поставлена задача исследовать взаимосвязь между инфляцией и курсом валюты в вашей стране. Для выполнения задачи вам предоставлены данные за последние 10 лет по изменению уровня инфляции и курсу валюты. Что следует предпринять?
53. Упорядочите шаги процесса моделирования на основе уравнений регрессии в экономике и финансах:
54. Сопоставьте понятия и их содержание:
55. Для моделирования процессов в экономике и финансах на основе уравнений регрессии используется … модель
56. Уравнение регрессии в моделировании процессов в экономике и финансах представляет собой описание …
57. Метод … используется для оценки параметров уравнения регрессии в моделировании процессов в экономике и финансах
58. Случайная величина ε называется также …
59. Простая (или …) регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
60. … способ выбора уравнения регрессии основан на изучении природы связи исследуемых признаков
61. Преподаватель задал вопрос студентам, как называется статистический метод, используемый для минимизации суммы квадратов отклонений между наблюдаемыми и предсказанными значениями зависимой переменной? Студент Иванов высказал мнение, что это метод наименьших квадратов. По мнения студента Петрова, речь идет по множественную линейную регрессию. Студентка Семенова высказала мнение, что преподаватель имеет в виду простую регрессию. Кто из студентов прав?
62. Сопоставьте понятия и их описания:
63. Расположите страны в порядке убывания средней продолжительности жизни их жителей:
64. Применение экономико-статистических методов и моделей для предсказания будущих значений экономических переменных на основе имеющихся данных и выявленных тенденций – это …
65. Тренд в экономико-статистическом анализе – это …
66. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают латинской буквой …
67. … ряды – это однородные ряды, имеющие вид непрерывных случайных колебаний около некоторого среднего значения
68. … ряды – это ряды, имеющие тенденцию развития
69. … показатели – это показатели, при расчете которых последующий уровень сравнивается с предыдущим